一種基于多任務的虹膜檢測和視角分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811562725.4 申請日 -
公開（公告）號 CN109389105B 公開（公告）日 2022-02-08
申請公布號 CN109389105B 申請公布日 2022-02-08
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;CN 106709431 A,2017.05.24;CN 106874868 A,2017.06.20;CN 107239736 A,2017.10.10;CN 101833646 A,2010.09.15;CN 105094337 A,2015.11.25;CN 107679448 A,2018.02.09;CN 107707751 A,2018.02.16;US 2015/0161785 A1,2015.06.11 李濤.基于視線角度的人眼視線檢測研究.《計算機技術與發(fā)展》.2009,第19卷（第8期）,;徐穎.基于特征融合與仿生模式的生物特征識別研究.《中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 信息科技輯》.2014,（第5期）,;蘇曉萌.基于稀疏張量和多視圖特征的遙感圖像融合算法研究.《中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 信息科技輯》.2018,（第4期）,;Aditya Abhyankar等.A novel biorthogonal wavelet network system for off-angle iris recognition.《Pattern Recognition》.2010, 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張小亮;戚紀綱;王秀貞 申請（專利權）人 北京萬里紅科技有限公司
代理機構 北京東正專利代理事務所（普通合伙） 代理人 劉瑜冬
地址 100081 北京市海淀區(qū)大柳樹富海中心3號樓204室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開的一種基于多任務的虹膜檢測和視角分類方法，包括：S101、獲取待檢測的虹膜圖像；S102、將所述虹膜圖像輸入至利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的First?net檢測器，得到第一輸出結果；S103、將第一輸出結果輸入至利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的Second?net檢測器，得到第二輸出結果；S104、將第二輸出結果輸入至利用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的Ultimate?net檢測器進行處理，使用非極大值抑制算法合并重疊的虹膜候選框后，得到剩余虹膜候選框、剩余虹膜候選框對應的概率、以及剩余虹膜候選框屬于不同虹膜視角的概率。本發(fā)明的優(yōu)點在于，本發(fā)明利用多任務卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對虹膜圖像進行檢測，以及對虹膜的五個視角進行分類的方法。一方面保證了檢測虹膜圖像的準確率，另一方面提高了虹膜五個視角分類的準確率。