模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110700875.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113516125B | 公開(公告)日 | 2022-03-11 |
| 申請公布號 | CN113516125B | 申請公布日 | 2022-03-11 |
| 分類號 | G06V20/62(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 李盼盼;秦勇 | 申請(專利權)人 | 北京世紀好未來教育科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京市鑄成律師事務所 | 代理人 | 王云紅;王一 |
| 地址 | 100080北京市海淀區(qū)中關村大街32號藍天和盛大廈1702-03室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)岢鲆环N模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),具體實現(xiàn)方案為:獲取生成式模型生成的至少兩組生成圖像,其中,第一組圖像包含有至少一個第一生成圖像,所述第一生成圖像是基于真實的正常文本圖像而生成的帶有干擾信息的非正常文本圖像;第二組圖像包含有至少一個第二生成圖像,所述第二生成圖像是基于真實的帶有干擾信息的非正常文本圖像而生成的正常文本圖像;至少將所述生成式模型所生成的第一組圖像包含的第一生成圖像和第二組圖像包含的第二生成圖像作為第一訓練圖像;至少基于所述第一訓練圖像對預設模型進行訓練,以得到訓練完成的目標模型,其中,所述目標模型至少能夠?qū)в懈蓴_信息的文本圖像進行文本識別。 |





