基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分割多模態(tài)MR腦部圖像方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011073376.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112164082A | 公開（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申請公布號 | CN112164082A | 申請公布日 | 2021-01-01 |
| 分類號 | G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉應龍;王思倫 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳市銥硙醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 深圳市銥硙醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)高新南六道邁科龍大廈10樓1001室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分割多模態(tài)MR腦部圖像的方法，包括：獲取多模態(tài)MR腦部圖像數(shù)據(jù)；對獲取的原始MR腦部圖像數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的圖像；將預處理后的圖像訓練3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提取腦部皮下組織的特征數(shù)據(jù)，3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括殘差網(wǎng)絡模塊和空洞空間卷積池化金字塔模塊；優(yōu)化3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的參數(shù)；使用訓練好的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對測試集數(shù)據(jù)進行測試，得到MR腦部圖像數(shù)據(jù)的分割結(jié)果；將分割結(jié)果進行分析和可視化，得到三維腦皮下組織圖。該方法通過將殘差模塊和空洞空間卷積池化金字塔模塊引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，解決了訓練費時費力，模型退化的問題，并且還提高了分割的準確性。?? |
