一種道路區(qū)域的視頻檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810512391.3 申請日 -
公開（公告）號 CN108875589B 公開（公告）日 2021-10-12
申請公布號 CN108875589B 申請公布日 2021-10-12
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/38（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 聶暉;楊小波;李軍 申請（專利權(quán)）人 武漢東智科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華仲龍騰專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李靜
地址 430060湖北省武漢市武昌區(qū)友誼大道6號廣達(dá)大廈附樓四樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，公開了一種道路區(qū)域的視頻檢測方法。本發(fā)明首先建立基于Mask R?CNN的深度學(xué)習(xí)平臺，對其默認(rèn)輸出控制部分的代碼進(jìn)行優(yōu)化，確保其網(wǎng)絡(luò)模型符合視頻監(jiān)控場景中對道路區(qū)域的識別預(yù)期，然后對使用該網(wǎng)絡(luò)模型檢測輸出的圖片進(jìn)行二值化處理，并計(jì)算其凸包，最后將最大的凸包擬合為一個完整梯形或者帶有一側(cè)垂直截邊的梯形，這個梯形就是最終的道路區(qū)域檢測結(jié)果。與已知常見的同類檢測方法相比，本發(fā)明充分利用了最新的深度學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練技術(shù)，避免了場景特征提取和模型參數(shù)化設(shè)計(jì)等需要人為參與、又無法避免引發(fā)算法效果波動的難點(diǎn)環(huán)節(jié)；本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于城市交通區(qū)域、高速公路等含有顯性道路場景的業(yè)務(wù)需求處理。