一種基于相位優(yōu)化的深度學習測向方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010289684.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111580042B 公開（公告）日 2021-04-27
申請公布號 CN111580042B 申請公布日 2021-04-27
分類號 G01S3/48;G01S3/782;G01S3/808;G06N3/04;G06N3/08 分類 測量；測試;
發(fā)明人 陳鵬;曹振新;韓蔚峰 申請（專利權）人 揚州步微科技有限公司
代理機構 南京經緯專利商標代理有限公司 代理人 姜慧勤
地址 210096 江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于相位優(yōu)化的深度學習測向方法，該方法具體為：構建陣列天線的接收信號模型；以陣列天線中其中一個天線的接收信號作為參考，對其他天線的接收信號進行歸一化，歸一化后，計算每個天線的接收信號相位；采用角度優(yōu)化方法對每個天線的接收信號相位進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的相位，構建基于深度學習的神經網(wǎng)絡模型，將優(yōu)化后的相位作為所構建的神經網(wǎng)絡模型的輸入，神經網(wǎng)絡模型的輸出為估計得到的波達角。本發(fā)明通過陣列信號模型分析天線之間信號的相位關系，并通過陣列信號的相位關系調整周期性的影響，將優(yōu)化后的相位關系作為深度學習神經網(wǎng)絡的輸入，通過訓練學習該神經網(wǎng)絡，最終實現(xiàn)在較低復雜度條件下對信號的有效測向。