一種基于U-Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合電磁目標(biāo)重構(gòu)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210238713.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114676627A 公開（公告）日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114676627A 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 茅紅偉;王達(dá);楊春夏;楊茜芮;金明;劉絲路;魏爽 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 上?？剖⒅R(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 200234上海市徐匯區(qū)桂林路100號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于U?Net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合電磁目標(biāo)重構(gòu)方法，包括：S1、將目標(biāo)成像區(qū)域劃分成正方形的網(wǎng)格；S2、改變目標(biāo)成像區(qū)域網(wǎng)格中介電常數(shù)的分布，得到成像區(qū)域介電常數(shù)分布矩陣，根據(jù)成像區(qū)域介電常數(shù)分布矩陣生成隨機(jī)散射體；S3、根據(jù)積分算法計(jì)算得到每個(gè)散射體對(duì)應(yīng)的散射場(chǎng)數(shù)據(jù)；S4、根據(jù)衍射層析成像算法對(duì)散射場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行求解，得到散射體的近似解；S5、將散射體的近似解作為U?net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，成像區(qū)域介電常數(shù)分布矩陣作為輸出，訓(xùn)練U?net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S6、使用訓(xùn)練好的U?net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)未知散射場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，重構(gòu)未知散射體。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有提高未知散射體的重構(gòu)效率和精度，同時(shí)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力等優(yōu)點(diǎn)。