一種基于深度學(xué)習(xí)算法的熱帶氣旋軌跡預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210336837.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114694037A 公開（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114694037A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06V20/13（2022.01）I;G06V10/42（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 廉潔;董萍萍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海師范大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 上?？剖⒅R(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 200234上海市徐匯區(qū)桂林路100號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)算法的熱帶氣旋軌跡預(yù)測(cè)方法，包括：獲取待預(yù)測(cè)遙感圖像，進(jìn)行預(yù)處理后載入熱帶氣旋軌跡預(yù)測(cè)模型中，獲取待預(yù)測(cè)遙感圖像中氣旋的位置；熱帶氣旋軌跡預(yù)測(cè)模型包括編碼器和解碼器，編碼器包括相互連接的空間注意模塊和第一ConvLSTM結(jié)構(gòu)，解碼器包括第二ConvLSTM結(jié)構(gòu)；模型訓(xùn)練過(guò)程包括：獲取發(fā)生熱帶氣旋時(shí)的遙感影像，對(duì)該影像進(jìn)行預(yù)處理后劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，采用訓(xùn)練集對(duì)熱帶氣旋軌跡預(yù)測(cè)模型進(jìn)行前向傳播和方向參數(shù)更新，采用驗(yàn)證集驗(yàn)證模型的泛化能力，采用測(cè)試集進(jìn)行模型性能評(píng)估。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的模型在時(shí)間效率上和預(yù)測(cè)精度上都有很好的提升。且能夠處理大量的熱帶氣旋遙感圖像和最佳軌跡數(shù)據(jù)。