一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實時人臉檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910089315.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109886153A 公開（公告）日 2019-06-14
申請公布號 CN109886153A 申請公布日 2019-06-14
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 殷光強; 向凱; 王志國; 王春雨 申請（專利權）人 四川電科維云信息技術有限公司
代理機構 成都其高專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 四川電科維云信息技術有限公司
地址 611731 四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）天全路200號2號樓12層3號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的實時人臉檢測方法，所述方法包括：融合數(shù)據(jù)集信息，創(chuàng)建人臉數(shù)據(jù)并將人臉數(shù)據(jù)按比例劃分為訓練集、測試集及驗證集；對步驟一獲取的數(shù)據(jù)集進行標簽制作，將數(shù)據(jù)集真實標簽變成txt文件；對步驟二獲取的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強；構建端到端的非級聯(lián)結構深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；將步驟三處理后的數(shù)據(jù)放入步驟四構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練并結合隨機梯度下降方法優(yōu)化整個模型的損失函數(shù)；設定類別置信度閾值，再將步驟五輸出的測試部分數(shù)據(jù)集和實際的視頻數(shù)據(jù)輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行性能測試。本發(fā)明更好的兼具時間和性能兩個優(yōu)勢，對人臉角度、光照強度及遮擋程度有更好的適應性,有效提高了人臉檢測的魯棒性和網(wǎng)絡的泛化能力。