一種基于深度學習的規(guī)章制度檢索方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110686425.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113535936A | 公開(公告)日 | 2021-10-22 |
| 申請公布號 | CN113535936A | 申請公布日 | 2021-10-22 |
| 分類號 | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 彭艷宏;楊攀;柯旭 | 申請(專利權)人 | 杭州初靈數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 陳煒 |
| 地址 | 311799 浙江省杭州市淳安縣千島湖鎮(zhèn)陽光路688號257-5 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的規(guī)章制度檢索方法與系統(tǒng),該方法包括:1.獲取用戶輸入的查詢文本;2.獲取查詢文本的目標分詞以及目標分詞的屬性;3.構建規(guī)章制度數(shù)據(jù)庫;4.根據(jù)目標分詞及其屬性,在規(guī)章制度數(shù)據(jù)庫中進行檢索,并計算基于分詞的匹配度Xn;5.計算基于語義的匹配度Yn;6.根據(jù)Xn和Yn計算復合匹配度Zn;7.根據(jù)復合匹配度Zn、查詢文本的目標分詞屬性以及規(guī)則制度中所特有的層級關系,最終得到倒排后的多條檢索結果。本發(fā)明以深度學習基礎,實現(xiàn)中文文本分詞模型、中文文本依存句法分析模型、OCR文字識別模型、ESIM文本相似度計算模型,實現(xiàn)規(guī)章制度的快速準確檢索。 |





