基于深層多詞嵌入Bi-LSTM殘差網(wǎng)絡(luò)的健康輿情分析方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810319393.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109670164A 公開（公告）日 2019-04-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN109670164A 申請(qǐng)公布日 2019-04-23
分類號(hào) G06F17/27（2006.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳雷霆; 李巧平; 陳秋生; 溫洋; 劉薇; 徐安 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東迪特賽恩軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 東莞迪賽軟件技術(shù)有限公司; 電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院
地址 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)總部二路17號(hào)A411
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深層多詞嵌入Bi?LSTM殘差網(wǎng)絡(luò)的健康輿情分析方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，該基于深層多詞嵌入Bi?LSTM殘差網(wǎng)絡(luò)的健康輿情分析方法通過改進(jìn)Bi?LSTM網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合多詞嵌入以及殘差網(wǎng)絡(luò)方法，提高了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，使之能夠?qū)?fù)雜輿情文本進(jìn)行處理，得到了很好的效果，從而提高其分類器的分類精度。