基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810324487.7 申請日 -
公開（公告）號 CN108846405A 公開（公告）日 2018-11-20
申請公布號 CN108846405A 申請公布日 2018-11-20
分類號 G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳雷霆;李巧平;陳秋生;周聽聽;周聰宇;劉薇 申請（專利權(quán)）人 廣東迪特賽恩軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯捷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 東莞迪賽軟件技術(shù)有限公司;電子科技大學(xué)廣東電子信息工程研究院
地址 523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)總部二路17號A411
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，該基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法通過改進(jìn)原始SSGAN網(wǎng)絡(luò)，使之在訓(xùn)練過程中只生成弱勢類樣本，從而減小強(qiáng)勢類和弱勢類樣本數(shù)量上的差距，降低數(shù)據(jù)集的不平衡度，從而提高其分類器的分類精度。該基于SSGAN的不平衡醫(yī)保數(shù)據(jù)分類方法改進(jìn)過后的SSGAN模型分類效果皆明顯高于其他兩個(gè)模型，并且隨著比例的增加，改進(jìn)過后的SSGAN網(wǎng)絡(luò)的對原始SSGAN的優(yōu)勢越發(fā)明顯。當(dāng)政府樣本比例達(dá)到19:1，即弱勢類樣本總數(shù)占訓(xùn)練集的5％時(shí)，我們的方法正確率比原始SSGAN提高了43.34％。