一種基于深度學(xué)習(xí)級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110357001.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113255718B 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN113255718B 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G16H50/20（2018.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉陽;李鑫奎 申請（專利權(quán)）人 圖靈人工智能研究院（南京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 代理人 -
地址 210000江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道紫東路2號C21棟212室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)方法的宮頸細(xì)胞輔助診斷方法。獲取宮頸細(xì)胞的細(xì)胞病理圖像，并進(jìn)行預(yù)處理，生成增強(qiáng)圖像；通過檢測算法對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行檢測，確定所述增強(qiáng)圖像的第一病變細(xì)胞特征、第一細(xì)胞類別和病變區(qū)域；將檢測后增強(qiáng)圖像再次導(dǎo)入基于分類算法的分類器，對所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行打分，根據(jù)打分分?jǐn)?shù)確定第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類別；將所述第一病變細(xì)胞特征，第一細(xì)胞類別、第二病變細(xì)胞特征和第二細(xì)胞類別和病變區(qū)域?qū)肷疃葘W(xué)習(xí)級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行加權(quán)融合，輸出融合結(jié)果；根據(jù)所述融合結(jié)果，生成輔助診斷模型。