危險(xiǎn)液體識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910495889.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN110276282B 公開(kāi)(公告)日 2021-07-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN110276282B 申請(qǐng)公布日 2021-07-20
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳哲;崔紅;鄧輝龍;張?zhí)扃?/td> 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳礪劍防衛(wèi)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 曹衛(wèi)良
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)南山街道南新路陽(yáng)光科創(chuàng)中心一期A座701
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出危險(xiǎn)液體識(shí)別方法,具體為:主控平臺(tái)收集經(jīng)對(duì)應(yīng)訓(xùn)練樣本反射的寬頻微波回波信號(hào),并從回波信號(hào)中獲取相位、幅度曲線;主控平臺(tái)分配標(biāo)簽,形成標(biāo)簽組,主控平臺(tái)將由同一訓(xùn)練樣本所獲取的相位曲線和幅度曲線共同合成序列,多個(gè)序列形成序列組,主控平臺(tái)將標(biāo)簽組與序列組內(nèi)容匹配后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,以得到表征分類概率的代價(jià)函數(shù);主控平臺(tái)進(jìn)一步建立參數(shù)模型;主控平臺(tái)將基于待檢物品的合成序列與參數(shù)模型對(duì)比,以利用概率值完成歸類判別。本發(fā)明還提出執(zhí)行該方法的危險(xiǎn)液體識(shí)別裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類識(shí)別的方法用在基于寬頻微波反射法的液體檢測(cè)中,能夠良好地分類識(shí)別。