基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的圖像識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110366928.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112766467B | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
| 申請公布號 | CN112766467B | 申請公布日 | 2021-08-20 |
| 分類號 | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱淵;童志軍;丁小羽 | 申請(專利權)人 | 上海閱面網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 代理機構 | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 李艷麗 |
| 地址 | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道孖嶺社區(qū)凱豐路10號翠林大廈8層807C | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的圖像識別方法。該方法包括:在運行第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的N個卷積層中的第i卷積層之前,確定第i卷積層的blob占用的第i內(nèi)存大??;在內(nèi)存塊復用池中確定大于或等于第i內(nèi)存大小的第i內(nèi)存復用塊。本申請通過對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的運行占用內(nèi)存進行調(diào)整,有助于降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的運行內(nèi)存開銷,滿足智能門鎖場景的要求。 |





