電梯內人員檢測與人數統(tǒng)計的輕量化深度神經網絡方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010068935.9 申請日 -
公開（公告）號 CN111199220A 公開（公告）日 2020-05-26
申請公布號 CN111199220A 申請公布日 2020-05-26
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 鞏凱強;張春梅;曾建華 申請（專利權）人 寧夏電通物聯網科技股份有限公司
代理機構 北京中濟緯天專利代理有限公司 代理人 寧夏電通物聯網科技股份有限公司;北方民族大學
地址 750021 寧夏回族自治區(qū)銀川市西夏區(qū)文昌北街204號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于計算機視覺與目標檢測技術領域，涉及用于電梯轎廂內人員檢測與人數統(tǒng)計的輕量化深度神經網絡方法。本發(fā)明方法將卷積神經網絡模型輕量化，以樹莓派4B為開發(fā)系統(tǒng)，充分利用嵌入式資源在本地實現電梯轎廂的人員檢測與人數統(tǒng)計。本發(fā)明卷積神經網絡模型CNN結構中包括11個block，共有23層卷積層，其中對高級語義特征圖作區(qū)域推薦，推薦的區(qū)域通過全連接層對人頭部位和背景二分類。本發(fā)明在多尺度多樣性目標檢測算法SSD基礎上，在網絡結構的每個block的卷積層加入深度可分離卷積，檢測速度明顯加快，在樹莓派4B系統(tǒng)中視頻檢測達到了2.1的FPS，符合信息反饋小于3S的要求。