一種低延遲的機器學習即服務的生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910796537.6 申請日 -
公開（公告）號 CN110490334A 公開（公告）日 2019-11-22
申請公布號 CN110490334A 申請公布日 2019-11-22
分類號 G06N20/00（2019.01）; G06F17/50（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/08（2006.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李攀登 申請（專利權(quán)）人 上海丙晟科技有限公司
代理機構(gòu) 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上海丙晟科技有限公司
地址 200040 上海市靜安區(qū)靈石路718號A5幢101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種低延遲的機器學習即服務的生成方法，模型抽象層提供了一個通用的API，可以抽象出現(xiàn)有機器學習框架和模型的異構(gòu)性；模型參數(shù)尋優(yōu)層位于模型抽象層的上方，負責動態(tài)選擇、組合和優(yōu)化預測模型的參數(shù)；模型管理層通過模型存儲層的信息對模型進行管理，以實現(xiàn)應用端可以動態(tài)并無感知的情況下獲取最優(yōu)的預測服務；事件服務層，這層負責與應用端交互，并存儲應用端用戶請求的信息，反饋給模型層，以實現(xiàn)動態(tài)自動優(yōu)化模型參數(shù)；模型監(jiān)測層負責對上線模型服務的調(diào)用監(jiān)測，以及時發(fā)現(xiàn)調(diào)用過程中出現(xiàn)的問題，提高模型運維的透明性。降低現(xiàn)有預測服務棧的復雜性，并實現(xiàn)預測服務的低延遲、高吞吐量、模型準確性等關(guān)鍵屬性。