基于深度學習的危險品車輛檢測與識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010758716.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111860690A 公開（公告）日 2020-10-30
申請公布號 CN111860690A 申請公布日 2020-10-30
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李廣;閆滿囤;李忠輝;張倩倩;孫計山;尹春輝;田森;羅曉瑤;韓二偉;高曼 申請（專利權）人 河北交投智能交通技術有限責任公司
代理機構 石家莊輕拓知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 河北交投智能交通技術有限責任公司
地址 050051河北省石家莊市橋西區(qū)新石北路52號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的危險品車輛檢測與識別方法，涉及公路智能交通技術與人工智能領域。所述方法包括如下步驟：獲取危險品車輛樣本圖像，并標注樣本圖像中目標區(qū)域坐標信息和類別；構建基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的危險品車輛標識檢測與識別模型，利用采集和標注的危險品車輛樣本訓練危險品車輛標識檢測與識別模型；利用危險品車輛標識檢測與識別模型對待檢測圖像進行檢測與識別；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行字符識別，確定危險品車輛標識。所述方法能夠提高危險品車輛識別的準確率，可以有效提高高速入口車輛通行效率和高速通行安全性。??