一種深度學習的兒童超聲心動圖標準切面識別方法及裝置
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010625258.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111915562A | 公開（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請公布號 | CN111915562A | 申請公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 趙列賓;張玉奇;王成;王蘊衡;馬驍杰;吳蘭萍;洪雯靜;陳麗君;董斌;王漢松;李昂;俞益洲 | 申請（專利權）人 | 上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京天方智力知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 杭州深睿博聯(lián)科技有限公司;北京深睿博聯(lián)科技有限責任公司;上海深睿博聯(lián)醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號8幢705室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種深度學習的兒童超聲心動圖標準切面識別方法及裝置，其中方法包括：獲取超聲心動圖，對超聲心動圖進行預處理，得到多幀超聲心動圖圖像；提取對多幀超聲心動圖圖像的感興趣區(qū)域；利用經(jīng)典的殘差網(wǎng)絡ResNet對感興趣區(qū)域像進行特征提取，得到感興趣區(qū)域的切面特征；將感興趣區(qū)域的切面特征按照預設類別進行分類，得到分類結果；對分類結果進行平滑后處理，得到處理后的分類結果；生成并顯示超聲心動圖對應的特征熱力圖。不僅大大縮短心彩超醫(yī)生操作時間、加快醫(yī)生診斷速度，更能有效減少人為觀察引起的誤診。?? |
