一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的水務管道漏損探測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010770571.9 申請日 -
公開(公告)號 CN111881999A 公開(公告)日 2020-11-03
申請公布號 CN111881999A 申請公布日 2020-11-03
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 羅東民;李躍忠;劉國權(quán);鄭仕華 申請(專利權(quán))人 武漢易維環(huán)境工程有限公司
代理機構(gòu) 北京化育知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 尹均利
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)武大園四路3號國家地球空間信息產(chǎn)業(yè)基地II區(qū)(6期)A-1棟12層01室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的水務管道漏損探測方法及系統(tǒng),所述方法包括預先根據(jù)水務管網(wǎng)供水系統(tǒng)中各個位置區(qū)域的智慧管件所采集的管道數(shù)據(jù)建立并訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,訓練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括多條漏損數(shù)據(jù)標簽索引,每條漏損數(shù)據(jù)標簽索引包含漏損點類型和漏損點位置;實時獲取水務管網(wǎng)供水系統(tǒng)中各個位置區(qū)域的智慧管件所采集的實時管道數(shù)據(jù),對實時管道數(shù)據(jù)進行預處理,將預處理后的實時管道數(shù)據(jù)送入訓練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型獲得預測結(jié)果;最后將預測結(jié)果與相應漏損點類型的漏損數(shù)據(jù)標簽索引進行對比來判斷漏損點位置,進而能快速準確地對水務管網(wǎng)供水系統(tǒng)中的水務管道進行漏損點定位。??