基于轉(zhuǎn)移概率網(wǎng)絡(luò)的商戶推薦方法及其系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810168455.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108573399B 公開（公告）日 2022-03-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN108573399B 申請(qǐng)公布日 2022-03-18
分類號(hào) G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/02（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李旭瑞;鄭建賓;趙金濤 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國銀聯(lián)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 中國專利代理（香港）有限公司 代理人 臧霽晨;楊美靈
地址 200135上海市浦東新區(qū)含笑路36號(hào)銀聯(lián)大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于轉(zhuǎn)移概率網(wǎng)絡(luò)的商戶推薦方法及其系統(tǒng)。該方法包括：對(duì)N個(gè)商戶進(jìn)行OneHot編碼，其中，每個(gè)商戶被映射為一個(gè)N維的稀疏向量；對(duì)于規(guī)定賬戶，記錄相關(guān)交易對(duì)應(yīng)的商戶代碼并排序而構(gòu)建消費(fèi)商戶序列，其中，所述商戶代碼以由進(jìn)行OneHot編碼之后的向量表示；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，以每個(gè)商戶的OneHot編碼之后的向量作為輸入層、以在該商戶之后接下來可能出現(xiàn)的商戶的商戶出現(xiàn)概率分布作為輸出層；以及基于所述轉(zhuǎn)移概率網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建步驟輸出的所述商戶出現(xiàn)概率向用戶推薦商戶。根據(jù)本發(fā)明，提出了轉(zhuǎn)移概率三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，能夠根據(jù)海量用戶的消費(fèi)序列，快速分析商戶系列之間的關(guān)系，進(jìn)行更精準(zhǔn)的推薦。