基于深度學習的胎兒超聲動態(tài)影像檢測方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910032164.5 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110613480A | 公開(公告)日 | 2019-12-27 |
| 申請公布號 | CN110613480A | 申請公布日 | 2019-12-27 |
| 分類號 | A61B8/08(2006.01) | 分類 | 醫(yī)學或獸醫(yī)學;衛(wèi)生學; |
| 發(fā)明人 | 謝紅寧; 汪南; 梁喆; 冼建波; 毛明春 | 申請(專利權)人 | 廣州愛孕記信息科技有限公司 |
| 代理機構 | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 | 代理人 | 廣州愛孕記信息科技有限公司; 汪南 |
| 地址 | 510000 廣東省廣州市越秀區(qū)中山六路2號1601自編1605室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的胎兒超聲動態(tài)影像檢測方法及系統(tǒng),該方法包括超聲采集終端接收超聲設備傳輸的胎兒的超聲實時動態(tài)影像數據,并向智能處理設備發(fā)送該超聲實時動態(tài)影像數據;智能處理設備接收并基于預先確定的超聲AI檢測模型檢測該超聲實時動態(tài)影像數據,得到該超聲實時動態(tài)影像數據的動態(tài)數據檢測結果和該動態(tài)數據檢測結果的參數信息,以及向顯示終端發(fā)送動態(tài)數據檢測結果和參數信息,顯示終端接收并顯示動態(tài)數據檢測結果和參數信息。實施本發(fā)明通過將深度學習應用于胎兒超聲動態(tài)影像的檢查,不僅能夠提高胎兒的檢測、篩選效率和準確度,還能夠降低醫(yī)生誤檢的風險,以及減少醫(yī)生的工作強度,提升孕婦和醫(yī)生的體驗感。 |





