一種工業(yè)視覺檢測中的產(chǎn)品缺陷在線分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010990609.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112098422A 公開（公告）日 2020-12-18
申請公布號 CN112098422A 申請公布日 2020-12-18
分類號 G01N21/88;G01N21/01 分類 測量；測試;
發(fā)明人 謝昌鋒;孫博良;涂丹;肖波;王威;龍志斌;肖賢軍;朱為;謝偉強 申請（專利權）人 深圳市睿陽精視科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 518000 廣東省深圳市南山區(qū)西麗紅花嶺工業(yè)區(qū)第五區(qū)朋年大學城科技園B棟502
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種工業(yè)視覺檢測中的產(chǎn)品缺陷在線分類方法，包括以下工藝步驟：S1、建立基于流形正則化的分類目標函數(shù)：采用one vs the rest策略建立分類目標函數(shù)；S2、從工業(yè)相機圖像中獲取瑕疵區(qū)域：采用Blob分析從工業(yè)相機圖像中獲取瑕疵區(qū)域；S3、提取瑕疵區(qū)域特征：采用Blob分析提取瑕疵區(qū)域特征；S4、將樣本投入在線分類器學習：將瑕疵區(qū)域特征作為樣本投入在線分類器學習；S5、返回缺陷分類結果：將樣本通過在線分類器分類，得出缺陷分類的返回結果。本發(fā)明通過Blob分析得到缺陷產(chǎn)品的瑕疵區(qū)域特征，能夠實時統(tǒng)計缺陷產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息；通過基于流形正則化的在線學習方法進行缺陷產(chǎn)品分類，能夠減少算法復雜度，降低算法錯誤率，有效提升分類效率。