用于數(shù)據(jù)處理的模型超參數(shù)的搜索方法、裝置、系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910295944.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110188862B 公開（公告）日 2021-10-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN110188862B 申請(qǐng)公布日 2021-10-15
分類號(hào) G06N3/04;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林孟瀟 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京邁格威科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市磐華律師事務(wù)所 代理人 董巍;高偉
地址 100190 北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路2號(hào)融科資訊中心A座316-318
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了用于數(shù)據(jù)處理的模型超參數(shù)的搜索方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于超參數(shù)生成方法生成第n模型的超參數(shù)；判斷第n模型是否為前N個(gè)模型；如果是則檢測(cè)第n模型的運(yùn)行速度；如果不是則基于預(yù)定策略得到第n模型的運(yùn)行速度；如果滿足預(yù)設(shè)條件，則檢測(cè)第n模型的準(zhǔn)確率，根據(jù)第n模型的準(zhǔn)確率調(diào)整超參數(shù)生成方法，并重復(fù)上述步驟；基于所述n個(gè)模型得到最優(yōu)超參數(shù)，并訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的最優(yōu)模型用于數(shù)據(jù)處理。根據(jù)本發(fā)明的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過測(cè)量少量模型的運(yùn)行速度并基于上述測(cè)量結(jié)果采用高斯過程預(yù)測(cè)新模型的運(yùn)行速度，極大加速模型搜索的測(cè)速過程，大幅提高模型超參數(shù)的搜索效率和準(zhǔn)確率，大量節(jié)約了資源。