基于自適應(yīng)算法的非對(duì)稱(chēng)語(yǔ)料庫(kù)條件下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310146293.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103280224B 公開(kāi)（公告）日 2015-09-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN103280224B 申請(qǐng)公布日 2015-09-16
分類(lèi)號(hào) G10L21/00(2013.01)I;G10L15/07(2013.01)I 分類(lèi) 樂(lè)器；聲學(xué);
發(fā)明人 宋鵬;包永強(qiáng);趙力;劉健剛 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 南京宇音力新電子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 東南大學(xué);上海泰宇信息技術(shù)股份有限公司
地址 210096 江蘇省南京市玄武區(qū)四牌樓2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)算法的非對(duì)稱(chēng)語(yǔ)料庫(kù)條件下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，首先運(yùn)用MAP算法利用少量訓(xùn)練語(yǔ)句從參考說(shuō)話(huà)人模型中分別訓(xùn)練得到源說(shuō)話(huà)人和目標(biāo)說(shuō)話(huà)人的模型。然后，利用自適應(yīng)說(shuō)話(huà)人模型中的參數(shù)，分別提出了高斯歸一化和均值轉(zhuǎn)換的方法。并且為了進(jìn)一步提高轉(zhuǎn)換效果，進(jìn)而提出了將高斯歸一化方法和均值轉(zhuǎn)換融合的方法。同時(shí)，由于訓(xùn)練語(yǔ)句有限，必然影響自適應(yīng)模型的準(zhǔn)確性，本發(fā)明提出了KL散度的方法在轉(zhuǎn)換時(shí)對(duì)說(shuō)話(huà)人模型進(jìn)行優(yōu)化，主客觀實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：無(wú)論是頻譜失真度，還是轉(zhuǎn)換語(yǔ)音的質(zhì)量以及與目標(biāo)語(yǔ)音的相似度。本發(fā)明提出的方法都獲得了和基于對(duì)稱(chēng)語(yǔ)料庫(kù)條件下的經(jīng)典GMM方法可比擬的效果。