一種機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011591857.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112633517A 公開（公告）日 2021-04-09
申請公布號 CN112633517A 申請公布日 2021-04-09
分類號 G06N20/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 夏正勛;楊一帆;范豪鈞 申請（專利權(quán)）人 重慶星環(huán)人工智能科技研究院有限公司
代理機構(gòu) 北京品源專利代理有限公司 代理人 孟金喆
地址 404100 重慶市沙坪壩區(qū)鳳凰鎮(zhèn)皂桷樹村臨謝家院子組2號1-74室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：從多個樣本域中，獲取多個第一樣本數(shù)據(jù)和第二樣本數(shù)據(jù)；將各第一樣本數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)模型中，得到多個第一損失函數(shù)值，并進行后向計算，得到多個判別網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；將第二樣本數(shù)據(jù)輸入至加載各判別網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的目標(biāo)模型中，得到多個第二損失函數(shù)值；根據(jù)各第一損失函數(shù)值和各第二損失函數(shù)值，計算得到總損失函數(shù)值，并根據(jù)總損失函數(shù)值進行后向計算，返回執(zhí)行從多個樣本域中，獲取多個第一樣本數(shù)據(jù)和第二樣本數(shù)據(jù)的操作，直至滿足結(jié)束訓(xùn)練條件。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案可以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程的自動化，有效提高機器學(xué)習(xí)模型在不同場景中的魯棒性。