一種金屬工件表面結(jié)構(gòu)誤檢結(jié)果的排除方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201710830063.3 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN107798674B | 公開(公告)日 | 2021-04-23 |
| 申請公布號 | CN107798674B | 申請公布日 | 2021-04-23 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/45(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃茜;嚴(yán)科;胡志輝 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東盈嘉科技工程發(fā)展股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 黃磊 |
| 地址 | 510640廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種金屬工件表面結(jié)構(gòu)誤檢結(jié)果的排除方法,包括步驟:采用傳統(tǒng)缺陷識別方法檢測得到初始缺陷圖像集;計算當(dāng)前缺陷圖像的信息熵Hp;計算當(dāng)前缺陷圖像四個方0°、45°、90°和135°的灰度共生矩陣G;計算能量ASM、圖像局部相關(guān)度COR、反差CON、邊緣比率Re;計算圖像的復(fù)雜度CP,通過實驗獲取經(jīng)驗閾值,在當(dāng)前檢測的圖像復(fù)雜度大于閾值時,則認(rèn)為當(dāng)前圖像為正常圖像,從初始缺陷圖像集中排除。本發(fā)明可以在R?CNN檢測缺陷后,排除掉誤檢的結(jié)構(gòu)區(qū)域,提高缺陷檢測的準(zhǔn)確率,使在線缺陷檢測可以高效和高質(zhì)量地進(jìn)行。?? |





