一種基于結合嶺回歸和遞歸特征消除的定量分析方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010135378.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113340874A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
| 申請公布號 | CN113340874A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
| 分類號 | G01N21/71(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 孫蘭香;王國棟;李洋;王金池;叢智博 | 申請(專利權)人 | 中國科學院沈陽自動化研究所 |
| 代理機構 | 沈陽科苑專利商標代理有限公司 | 代理人 | 許宗富 |
| 地址 | 110016遼寧省沈陽市沈河區(qū)南塔街114號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于結合嶺回歸和遞歸特征消除的定量分析方法,包括:獲取光譜數據和位置信息;對光譜數據進行全譜和歸一化;劃分為訓練集和驗證集并標準化;對訓練集建立嶺回歸標定模型,記錄模型系數絕對值;刪除最小系數絕對值對應光譜特征獲取新的特征子集;確定評價模型,以留一驗證方式建模并記錄RMSECV;重復迭代直至算法跳出循環(huán);根據RMSECV確定最優(yōu)光譜特征子集和元素濃度標定模型;以驗證集數據作為最優(yōu)模型輸入,得到驗證集RMSEP。本方法的最優(yōu)標定模型可實現對待測元素濃度較為準確定量分析。緩解元素標定中的過擬合和光譜數據中的多重共線性問題,有效減少了特征子集的搜索空間,在高判定系數下有效減少均方根誤差。 |





