基于歷史數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)的聲速剖面補全方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110688153.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113486574B | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
| 申請公布號 | CN113486574B | 申請公布日 | 2022-07-01 |
| 分類號 | G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 屈科 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東海洋大學(xué) |
| 代理機構(gòu) | 廣州專理知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 524088廣東省湛江市麻章區(qū)海大路1號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及基于歷史數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)的聲速剖面補全方法,包括以下:獲取目標海域的海區(qū)歷史平均數(shù)據(jù)作為第一數(shù)據(jù)以及儀器設(shè)備采集的歷史數(shù)據(jù)作為第二數(shù)據(jù);對所述第一數(shù)據(jù)以及第二數(shù)據(jù)進行EOF分析得到EOF投影系數(shù)集;將所述第二數(shù)據(jù)與所述EOF投影系數(shù)集作為訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練得到代表不同參考分類信息的神經(jīng)元;獲取目標海域的海區(qū)現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),計算得到與之關(guān)聯(lián)度最高的參考神經(jīng)元;根據(jù)所述參考神經(jīng)元以及所述海區(qū)歷史平均數(shù)據(jù)重構(gòu)聲速剖面,完成目標海域的聲速剖面補全。通過本方法建立的聲速剖面重構(gòu)結(jié)果符合擾動規(guī)律、避免了不符合實際的重構(gòu)結(jié)果,包含了目標海域小時間尺度聲速剖面精細結(jié)構(gòu)的特征、能夠反映實際情況中復(fù)雜的擾動狀態(tài)。 |





