一種基于深度學習的大規(guī)模遙感影像目標自動識別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201511026790.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN105654136B | 公開(公告)日 | 2019-01-11 |
| 申請公布號 | CN105654136B | 申請公布日 | 2019-01-11 |
| 分類號 | G06K9/62;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 付琨;許光鑾;孫顯;孫皓;鄭歆慰;閆夢龍;刁文輝 | 申請(專利權)人 | 濟鋼防務技術有限公司 |
| 代理機構 | 北京安博達知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 中國科學院電子學研究所 |
| 地址 | 100190 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路19號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種大規(guī)模遙感影像目標識別方法,包括:采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡對訓練遙感影像進行訓練,對訓練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡添加一個目標分類層,再對該深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行調(diào)整,得到最優(yōu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡,通過該最優(yōu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡對大規(guī)模遙感影像進行目標自動識別。本發(fā)明能快速和準確的完成大規(guī)模遙感影像特征提取,提高特征對遙感影像的光照、角度、尺度和背景等復雜變化的反應性,進而提高大規(guī)模遙感影像目標識別的效率。 |





