一種基于深度學(xué)習(xí)的犬臉識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010256214.0 申請日 -
公開（公告）號 CN111382727A 公開（公告）日 2020-07-07
申請公布號 CN111382727A 申請公布日 2020-07-07
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 胡健;王大勇;夏豪;張龍;龐觀壽;湯才寶 申請（專利權(quán)）人 安徽睿極智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 安徽睿極智能科技有限公司
地址 230000安徽省合肥市合肥高新技術(shù)開發(fā)區(qū)天智路5號同創(chuàng)科技園5號樓605-607室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的犬臉識別方法。本發(fā)明包括如下步驟：對犬只圖像構(gòu)造圖像金字塔，將金字塔中的圖像送入第一檢測網(wǎng)絡(luò)，得到大量候選犬臉區(qū)域；對候選犬臉區(qū)域進(jìn)行過濾和調(diào)整，送入第二檢測網(wǎng)絡(luò)，得到最終的犬臉區(qū)域；基于臉部特征點對犬臉圖像進(jìn)行仿射變換，得到對齊后的犬臉圖像；將對齊后的犬臉圖像縮放到合適尺寸，并進(jìn)行歸一化后，送入特征提取網(wǎng)絡(luò)，得到犬臉特征；重復(fù)上述步驟構(gòu)造包含犬只信息和犬臉特征的犬只底庫；計算待識別的犬只圖像的犬臉特征與犬只底庫中每個犬臉特征的歐式距離，歐式距離最小的即為最終識別出的犬只。本發(fā)明訓(xùn)練特征提取網(wǎng)絡(luò)時使用TripletLoss損失函數(shù)進(jìn)行反向傳播和優(yōu)化，提高了算法效率和識別的準(zhǔn)確度。??