一種基于深度學(xué)習(xí)熱力值的RefineF人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)精度提高算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210418562.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114758359A | 公開（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114758359A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-15 |
| 分類號(hào) | G06V40/10（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳洪權(quán);環(huán)宇翔;梁龍飛;鄒卓;鄭立榮 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海新氦類腦智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 無錫經(jīng)誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 200000上海市楊浦區(qū)邯鄲路220號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于深度學(xué)習(xí)熱力值的RefineF人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)精度提高算法，包括：獲取輸入圖像得到原始圖像輸入數(shù)據(jù)；翻轉(zhuǎn)輸入圖像數(shù)據(jù)得到翻轉(zhuǎn)后圖像輸入數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)分別輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到其熱力值輸出；整合兩種輸出得到網(wǎng)絡(luò)最終熱力值輸出獲取輸出的所有最大值的大小以及對(duì)應(yīng)的最大值坐標(biāo)；以最大值坐標(biāo)為中心持續(xù)執(zhí)行Refine方法；匯總所有位置的骨骼關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)得到最終關(guān)節(jié)點(diǎn)位置。本發(fā)明對(duì)圖像中人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)附近的異物具有較強(qiáng)的抗干擾性，能夠快速且更為準(zhǔn)確地得到人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的輸出坐標(biāo)位置，并且能夠極大地提高模型對(duì)人體姿態(tài)捕捉結(jié)果的精度，輸出結(jié)果還具有一定的魯棒性和穩(wěn)定性。 |
