基于改進SSD的復合絕緣子鳥啄缺陷風險等級評估方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110375858.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113076672A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113076672A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 戴如章;章兵;張斌;吳慧健;李吉鵬 申請（專利權(quán)）人 江蘇省送變電有限公司
代理機構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張賞
地址 211102江蘇省南京市蘇源大道58號-5
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進SSD的復合絕緣子鳥啄缺陷風險等級評估方法，首先，根據(jù)實際拍攝復合絕緣子鳥啄缺陷圖像，建立三維電場仿真模型，分析不同位置、不同程度缺陷下，復合絕緣子電場強度變化規(guī)律；其次，采用圖像增強技術(shù)結(jié)合生成對抗式網(wǎng)絡擴充數(shù)據(jù)庫樣本；然后，使用圖像數(shù)據(jù)標簽工具，建立復合絕緣子電場強度和圖像數(shù)據(jù)庫對應關(guān)系，生成圖像標簽庫；然后，在SSD神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法中引入多感受野模塊，形成改進的SSD神經(jīng)網(wǎng)絡模型；最后，基于標簽數(shù)據(jù)庫訓練復合絕緣子鳥啄缺陷風險等級評估模型。本發(fā)明采用深度學習算法，并引入多感受野模塊，提高復合絕緣子鳥啄缺損風險等級評估準確性、適用性，更符合工程實際應用。