基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的濕污復(fù)合絕緣子溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110375886.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113076673A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113076673A 申請(qǐng)公布日 2021-07-06
分類(lèi)號(hào) G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F119/08（2020.01）N 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 章兵;戴如章;張斌;吳慧健;李吉鵬 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 江蘇省送變電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張賞
地址 211102江蘇省南京市蘇源大道58號(hào)-5
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的濕污復(fù)合絕緣子溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法，包括，建立二維軸對(duì)稱(chēng)溫度場(chǎng)仿真模型，引入風(fēng)速、相對(duì)濕度等環(huán)境因素，得到不同影響因素下復(fù)合絕緣子溫度變化規(guī)律；基于濕污復(fù)合絕緣子溫度與溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，生成圖像標(biāo)簽庫(kù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)實(shí)際濕污復(fù)合絕緣子紅外圖像獲取溫升分布，將環(huán)境相對(duì)濕度、風(fēng)速以及溫升分布輸入至訓(xùn)練好的濕污復(fù)合絕緣子異常溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型，得到濕污復(fù)合絕緣子異常溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。本發(fā)明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合濕污復(fù)合絕緣子溫升分布規(guī)律，能夠快速準(zhǔn)確地定位實(shí)際運(yùn)行中溫升異常的濕污復(fù)合絕緣子，并對(duì)異常溫升風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行有效判斷，為復(fù)合絕緣子的運(yùn)行維護(hù)提供可靠指導(dǎo)。