對反欺詐模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、識別金融欺詐行為的方法及其相關(guān)產(chǎn)品

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111154739.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113888189A 公開（公告）日 2022-01-04
申請公布號 CN113888189A 申請公布日 2022-01-04
分類號 G06Q30/00（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 猶然;蘇才禮;王云鵬;王泰 申請（專利權(quán)）人 中金金融認(rèn)證中心有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京維昊知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 孫新國;杜丹丹
地址 100054北京市西城區(qū)菜市口南大街平原里20號樓1-7、1-9、1-10
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種用于對識別金融欺詐行為的反欺詐模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法及電子設(shè)備、用于識別金融欺詐行為的方法、電子設(shè)備和系統(tǒng)。其中，對反欺詐模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法由處理器執(zhí)行，并且包括：獲取關(guān)于金融欺詐行為的樣本特征作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至反欺詐模型，以對反欺詐模型進(jìn)行聚類訓(xùn)練；以及響應(yīng)于反欺詐模型輸出目標(biāo)類簇，完成對反欺詐模型的聚類訓(xùn)練，其中目標(biāo)類簇中的簇中心點表征正常金融交易行為并且目標(biāo)類簇中的各個類簇的類簇間距離和每個類簇內(nèi)元素間的類簇內(nèi)距離滿足預(yù)定評價指標(biāo)。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，不依賴于樣本標(biāo)簽，即可實現(xiàn)對反欺詐模型的無監(jiān)督訓(xùn)練，從而為利用該反欺詐模型進(jìn)行精準(zhǔn)的金融欺詐行為識別提供有力保障。