基于深度學(xué)習(xí)和圖像梯度的電力設(shè)備紅外圖像分割方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010815221.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112036410A | 公開(公告)日 | 2020-12-04 |
| 申請公布號 | CN112036410A | 申請公布日 | 2020-12-04 |
| 分類號 | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 黃成軍;郭燦新;黃志方;邵震宇;李遙;劉丹丹 | 申請(專利權(quán))人 | 華乘電氣科技股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海兆豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(有限合伙) | 代理人 | 盧艷民 |
| 地址 | 200433 上海市楊浦區(qū)翔殷路128號11號樓D座207室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和圖像梯度的電力設(shè)備紅外圖像分割方法,利用深度學(xué)習(xí)對紅外圖像進行特征挖掘完成第一次分割,結(jié)合紅外圖像溫度特征并利用圖像的梯度完成第二次分割,可有效提高邊界分割的精度;可分離出電氣設(shè)備關(guān)鍵部位的區(qū)域并保留電力設(shè)備原始的紅外圖像信息,為紅外圖像的診斷分析提供直接的、準確的數(shù)據(jù)支持;可提高紅外圖像的診斷效率和智能化水平,縮減人力成本,提高電力設(shè)備故障分析工作的效率和準確率。 |





