雙目全景圖像目標(biāo)檢測方法、裝置、計算機設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210172812.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114612739A 公開（公告）日 2022-06-10
申請公布號 CN114612739A 申請公布日 2022-06-10
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 肖坤;李麟;鐘仁福;廖玉林 申請（專利權(quán)）人 江西裕豐智能農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機構(gòu) 南昌金軒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 341000江西省贛州市贛州經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)湖邊鎮(zhèn)華昌路82號C-4廠房一層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了雙目全景圖像目標(biāo)檢測方法，包括以下步驟：首先，將雙目全景圖像切割為若干碎片圖像，然后，根據(jù)若干碎片圖像對每個碎片圖像進行縮放，將切割好之后的碎片圖像按一定的順序進行存儲，最后，根據(jù)存儲好的碎片圖像，對所有的碎片圖像進行目標(biāo)識別，在雙目全景圖像上將待檢測的目標(biāo)標(biāo)記出來，并輸出待檢測的目標(biāo)數(shù)量?？梢姡瑢㈦p目全景圖像進行碎片化，避免對尺寸較大的雙目全景圖像直接處理，提高了檢測速度，同時由于在本實施例中是逐一對碎片化的圖像進行處理和識別檢測，這樣計算機可以調(diào)用更大的運算能力來進行目標(biāo)識別檢測，這樣就使得目標(biāo)識別檢測的精度有較大的提高。