大數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110157162.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112800138A 公開（公告）日 2021-05-14
申請公布號 CN112800138A 申請公布日 2021-05-14
分類號 G06F16/27;G06F16/28;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊曉君;李云;賴星錦;杜鵬林 申請（專利權）人 廣東云曌醫(yī)療科技有限公司
代理機構 廣州廣典知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 謝偉
地址 510000 廣東省廣州市荔灣區(qū)花地大道中228號自編03荔灣科創(chuàng)廣場二樓2023號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種大數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)，其包括如下步驟：對目標數(shù)據(jù)進行降維處理獲得初步降維后大數(shù)據(jù),根據(jù)級別獲得超像素總數(shù)，采用超像素分割算法對該初步降維后大數(shù)據(jù)進行分割，獲得多個區(qū)域數(shù)據(jù),對每個所述區(qū)域數(shù)據(jù)進行降維處理獲得降維后區(qū)域數(shù)據(jù),對所有的所述降維后區(qū)域數(shù)據(jù)進行組合，獲得分割后數(shù)據(jù)并對其進行融合處理，獲得有效降維后大數(shù)據(jù),采用聚類算法對有效降維后大數(shù)據(jù)進行聚類處理獲得聚類后大數(shù)據(jù)，聚類后大數(shù)據(jù)的各個數(shù)據(jù)集合為分類結(jié)果數(shù)據(jù)。本方法考慮了數(shù)據(jù)集不同均勻區(qū)域的多樣性，有效解決了傳統(tǒng)PCA對大數(shù)據(jù)各個區(qū)域的不同性欠缺考慮、難以獲得較高分類精度的問題，在大數(shù)據(jù)上實現(xiàn)了精度與速度兼?zhèn)涞姆诸愋Ч?/td>