一種基于深度學習的頁面結構識別抽取方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010456536.X | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111625702A | 公開(公告)日 | 2020-09-04 |
| 申請公布號 | CN111625702A | 申請公布日 | 2020-09-04 |
| 分類號 | G06F16/951(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董昊辰;方仁貴;高曉輝;郭路路;何曉剛;何召陽;李克萌;劉兵;王欣宇;郗朝旭;謝鑫;趙岱翀;周歡;朱偉光 | 申請(專利權)人 | 北京墨云科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京專贏專利代理有限公司 | 代理人 | 劉梅 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)上地信息路12號3層A區(qū)A315 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的頁面結構識別抽取方法,包含以下步驟:A、頁面數(shù)據(jù)獲??;B、進行特征工程;C、自然語言處理;D、對文本節(jié)點內容進行學習訓練;E、對節(jié)點序列進行學習訓練;F、進入Softmax層進行分類,本發(fā)明的有益效果是:1、提高了頁面結構識別的準確度;2、無需編寫規(guī)則,減輕相關人員工作壓力;3、對于不規(guī)整的頁面也可以進行識別;4、方便靈活,實時快捷;5、使用城本低。?? |





