一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輕量化高效目標分割與計數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210538605.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114648724A 公開（公告）日 2022-06-21
申請公布號 CN114648724A 申請公布日 2022-06-21
分類號 G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄧力嘉;何先定 申請（專利權(quán)）人 成都航空職業(yè)技術(shù)學院
代理機構(gòu) 成都智言知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 610000四川省成都市龍泉驛區(qū)車城東七路699號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的輕量化高效目標分割與計數(shù)方法；本申請在解碼器階段提出了折疊最近鄰超越上采樣方法，其極大的減少了計算量、加速了網(wǎng)絡(luò)的運算、提升了網(wǎng)絡(luò)運行效率，極大的優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；在預測器階段，本申請對每個任務設(shè)置了獨立的預測器，以滿足不同任務的獨特需求；且對判別器進行了輕量化設(shè)計，簡化了模型結(jié)構(gòu)，加速的訓練過程；基于密度圖的目標數(shù)量統(tǒng)計任務拆分為了數(shù)量預測和位置預測兩個任務，減輕了學習難度，也擴大了預訓練時數(shù)據(jù)集的可使用范圍；基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的訓練方法解決了對目標圖像分割計數(shù)時所使用的多任務生成器訓練速度慢、效率低，結(jié)構(gòu)復雜的問題。