基于xgboost模型的慢性病復(fù)發(fā)預(yù)測方法、裝置和計算機設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811560282.5 申請日 -
公開（公告）號 CN109493975B 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN109493975B 申請公布日 2021-10-01
分類號 G16H50/30（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 羅俊宇;張冬瑩;梁振宇;陳一君;李菁;鄭勁平 申請（專利權(quán)）人 廣州天鵬計算機科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州文冠倪律知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 倪小敏
地址 510120 廣東省廣州市越秀區(qū)沿江路151號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請涉及一種基于xgboost模型的慢性病復(fù)發(fā)預(yù)測方法、裝置和計算機設(shè)備。所述方法包括：獲取待測診斷數(shù)據(jù)；所述待測診斷數(shù)據(jù)包括有進出院時間；根據(jù)所述進出院時間，將所述待測診斷數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練樣本；采用所述模型訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述xgboost模型，得到訓(xùn)練后模型；所述訓(xùn)練后模型用于對所述待測診斷數(shù)據(jù)進行慢性病復(fù)發(fā)預(yù)測。通過本方案的采用，可以解決訓(xùn)練樣本分布不平衡的問題，進而提高慢性病復(fù)發(fā)預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。