一種基于矩陣行列采樣和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行多光源渲染的方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201810320587.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN108682041B | 公開(公告)日 | 2021-12-21 |
| 申請公布號 | CN108682041B | 申請公布日 | 2021-12-21 |
| 分類號 | G06T15/00(2011.01)I;G06T15/50(2011.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張根源;應(yīng)躍波 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江廣播電視集團(tuán) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 解明鎧;劉靜靜 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教園區(qū)學(xué)源街998號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于矩陣行列采樣和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行多光源渲染的方法,包括:步驟1,根據(jù)三維場景建立光照矩陣;步驟2,從光照矩陣中隨機(jī)抽取若干行,得到一次隨機(jī)縮減矩陣;步驟3,在一次隨機(jī)縮減矩陣中隨機(jī)抽取若干行,得到二次隨機(jī)縮減矩陣;步驟4,針對不同視點,分別繪制一次隨機(jī)縮減矩陣圖像和二次隨機(jī)縮減矩陣圖像;步驟5,利用一次隨機(jī)縮減矩陣圖像和二次隨機(jī)縮減矩陣圖像對訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;步驟6,在實時繪制高真實感圖像時,將繪制的二次隨機(jī)縮減矩陣圖像輸入訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出得到完整的高真實感圖像。本發(fā)明提供的多光源渲染的方法,利用訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以快速準(zhǔn)確進(jìn)行多光源渲染。 |





