一種基于深度學(xué)習(xí)的寄生蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911069639.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110807426A 公開(kāi)（公告）日 2020-02-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN110807426A 申請(qǐng)公布日 2020-02-18
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張海東 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京羅瑪壹科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 胡川
地址 100084 北京市海淀區(qū)農(nóng)大南路1號(hào)院2號(hào)樓2層辦公B-221
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的寄生蟲(chóng)檢測(cè)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括圖像獲取模塊、目標(biāo)檢測(cè)模塊和圖像分類(lèi)模塊，圖像分類(lèi)模塊包括圖像分割單元、數(shù)據(jù)融合單元和至少一個(gè)圖像分類(lèi)單元；圖像獲取模塊用于獲取樣本玻片的顯微圖像；目標(biāo)檢測(cè)模塊用于利用圖像目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)顯微圖像進(jìn)行寄生蟲(chóng)的目標(biāo)檢測(cè)，得到寄生蟲(chóng)圖像及其檢測(cè)概率；圖像分割單元用于進(jìn)行圖像分割得到每個(gè)細(xì)胞的細(xì)胞圖像；至少一個(gè)圖像分類(lèi)單元用于利用圖像分類(lèi)算法對(duì)每個(gè)細(xì)胞的細(xì)胞圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到細(xì)胞內(nèi)存在寄生蟲(chóng)的目標(biāo)細(xì)胞圖像及其預(yù)測(cè)概率；數(shù)據(jù)融合單元用于對(duì)每一目標(biāo)細(xì)胞圖像的預(yù)測(cè)概率進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算得到最終預(yù)測(cè)概率。本發(fā)明能夠自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)，并提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。