一種提取病理語音MFCC特征用于人工智能分析的標(biāo)準(zhǔn)化采樣方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010462384.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111599347A | 公開（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111599347A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-28 |
| 分類號(hào) | G10L15/02(2006.01)I | 分類 | 樂器；聲學(xué); |
| 發(fā)明人 | 牟志偉;江晨銀;柯慧明;潘正祥;溫曉宇;陳亮;朱凌燕 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 廣州科慧健遠(yuǎn)醫(yī)療科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 廣州科慧健遠(yuǎn)醫(yī)療科技有限公司 |
| 地址 | 511458廣東省廣州市南沙區(qū)進(jìn)港大道8號(hào)908房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種提取病理語音MFCC特征用于人工智能分析的標(biāo)準(zhǔn)化采樣方法，包括下述步驟：采集語音數(shù)據(jù)，按《漢語普通話語音評(píng)估系統(tǒng)詞表》的順序進(jìn)行82的漢語普通話音節(jié)的語音數(shù)據(jù)采集；對(duì)采集的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行剪輯處理，完成82個(gè)音節(jié)的剪輯工作，然后分類歸檔；對(duì)剪輯后的82個(gè)音節(jié)進(jìn)行信號(hào)提取，通過指定預(yù)加重、分幀、加窗、快速傅里葉變換、三角帶通濾波器以及擴(kuò)展分幀處理，提取每個(gè)音節(jié)的MFCC特征；將處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)成MFCC語音庫(kù)。本發(fā)明通過標(biāo)準(zhǔn)化流程方法，提取每個(gè)音節(jié)特定MFCC特征，構(gòu)建一種數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的語音特征數(shù)據(jù)庫(kù)，可以服務(wù)于病理語音特征大數(shù)據(jù)和人工智能分析的各項(xiàng)應(yīng)用，提高了病理語音研究與應(yīng)用的客觀性和效率。?? |
