人臉訓練樣本圖像的生成方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111018337.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113705492A | 公開(公告)日 | 2021-11-26 |
| 申請公布號 | CN113705492A | 申請公布日 | 2021-11-26 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 方利紅;張小龍;包建意;徐韡 | 申請(專利權)人 | 杭州艾芯智能科技有限公司 |
| 代理機構 | 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 | 代理人 | 王貞利 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市濱江區(qū)東信大道66號啟迪樓1號樓5樓1505、1506室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申請涉及一種人臉訓練樣本圖像的生成方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質,獲取真實圖像和隨機噪聲特征圖;將所述隨機噪聲特征圖經(jīng)過高斯同分布后得到同分布噪聲特征圖,將所述同分布噪聲特征圖送入生成模型得到虛擬圖像;將所述真實圖像和所述虛擬圖像輸入判別模型進行判別;依據(jù)判別結果對所述判別模型和所述生成模型進行訓練優(yōu)化,得到對抗生成網(wǎng)絡模型;隨機挑選一真實樣本圖像,送入所述對抗生成網(wǎng)絡模型,輸出若干訓練樣本圖像。依據(jù)經(jīng)高斯同分布后的同步噪聲特征圖得到虛擬圖像,并根據(jù)該虛擬圖像和真實圖像進行判別結果優(yōu)化網(wǎng)絡模型,最后,通過優(yōu)化后的網(wǎng)絡模型生成大量的訓練樣本,解決現(xiàn)有人臉訓練樣本圖像不足的問題。 |





