基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道人臉活體檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110146331.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112507986B 公開（公告）日 2021-05-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112507986B 申請(qǐng)公布日 2021-05-11
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳俊逸;佐凱 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 長(zhǎng)沙小鈷科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙德恒三權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐仰貴
地址 410000 湖南省長(zhǎng)沙市高新開發(fā)區(qū)尖山路39號(hào)長(zhǎng)沙中電軟件園一期9棟7樓A7224室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道人臉活體檢測(cè)方法及裝置，其人臉活體識(shí)別模型不僅同時(shí)輸入X個(gè)人臉放大圖和Y個(gè)人臉細(xì)節(jié)圖至X+Y個(gè)通道，還通過疊加組合考慮二者的融合，得到X+Y+Z個(gè)人臉活體識(shí)別不確定度，并判定待檢測(cè)人臉圖像是否為活體。由于同時(shí)考慮了X個(gè)人臉放大圖和Y個(gè)人臉細(xì)節(jié)圖，以及二者內(nèi)部特征的疊加組合，使得融合后的特征包含了全局和局部信息，更有利于后續(xù)分類判別；另外使得在人臉活體識(shí)別模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)中，梯度回傳會(huì)促進(jìn)并行的X+Y個(gè)通道的分類能力；相較于現(xiàn)有技術(shù)，人臉活體識(shí)別精度和準(zhǔn)確性更高，能進(jìn)一步預(yù)防照片、視頻、3D等各種形式的非生物活體攻擊，進(jìn)一步保障人身財(cái)產(chǎn)安全。