一種基于以圖搜圖快速添加樣本訓練數(shù)據(jù)的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110184877.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112800257A 公開（公告）日 2021-05-14
申請公布號 CN112800257A 申請公布日 2021-05-14
分類號 G06F16/532;G06F16/55;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周珊 申請（專利權(quán)）人 上海零眸智能科技有限公司
代理機構(gòu) 上海旭誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 鄭立
地址 201821 上海市嘉定區(qū)嘉定工業(yè)區(qū)葉城路912號J4231室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于以圖搜圖快速添加樣本訓練數(shù)據(jù)的方法，涉及計算機視覺領(lǐng)域，通過訓練得到目標檢測模型和度量模型，目標檢測模型可以快速提供大量的搜索源，度量模型可以輸出類間差值較小的特征張量，最后通過歐式距離的數(shù)值得到相同類別的數(shù)據(jù)。本發(fā)明結(jié)合深度學習本身補充少樣本的分類數(shù)據(jù)，只需要訓練一個目標檢測能力強的深度學習模型和可學習目標對象相似度并輸出可量化結(jié)果的模型，就可以快速的獲得搜索源并通過以圖搜圖的方式快速獲取到少樣本的訓練數(shù)據(jù)。