一種訓練方法、裝置、服務(wù)器、平臺及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911347139.2 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111126626A | 公開(公告)日 | 2020-05-08 |
| 申請公布號 | CN111126626A | 申請公布日 | 2020-05-08 |
| 分類號 | G06N20/00;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 侯麗麗;劉鳴 | 申請(專利權(quán))人 | 上海器魂智能科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海知錦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 湯陳龍;李麗 |
| 地址 | 201803 上海市嘉定區(qū)江橋鎮(zhèn)沙河路337號1_203室J537 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種訓練方法、裝置、服務(wù)器、平臺及存儲介質(zhì),其中訓練方法包括:在訓練配置過程中,向客戶端發(fā)送多個配置提示信息;其中,一個配置提示信息用于在一個訓練配置環(huán)節(jié),提示客戶端確定訓練配置環(huán)節(jié)的訓練配置信息,訓練配置過程包括多個訓練配置環(huán)節(jié);獲取客戶端反饋的多個配置確定信息,其中,一個配置確定信息用于指示客戶端確定的一個訓練配置環(huán)節(jié)的訓練配置信息;訓練配置信息至少包括:訓練使用的目標數(shù)據(jù)庫及目標機器學習模型,目標數(shù)據(jù)庫至少包括訓練樣本;根據(jù)目標數(shù)據(jù)庫訓練目標機器學習模型,以得到訓練后的目標機器學習模型。本發(fā)明實施例能夠降低機器學習的入門門檻和局限性,使得機器學習能夠被更多的用戶使用。 |





