一種基于CascadeMaskR-CNN模型的焊縫缺陷檢測(cè)方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210349016.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN114627106A | 公開(公告)日 | 2022-06-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114627106A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-14 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 梁麗紅;陳贍舒;郭文明;代淮北 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 中國特種設(shè)備檢測(cè)研究院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京市盛峰律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
| 地址 | 100026北京市朝陽區(qū)和平街西苑2號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 一種基于Cascade Mask R?CNN模型的焊縫缺陷檢測(cè)方法,首先獲取包含圓缺、條缺、裂紋、未焊透和未熔合五種缺陷的焊縫射線檢測(cè)數(shù)字圖像及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文件,并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集;再利用經(jīng)圖像預(yù)處理后的訓(xùn)練集對(duì)基于Cascade Mask R?CNN模型搭建并優(yōu)化的焊縫缺陷檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,采用驗(yàn)證集獲取最優(yōu)權(quán)重文件后對(duì)測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試以此評(píng)估所述焊縫缺陷檢測(cè)模型的性能。本發(fā)明改善了基于單一閾值的目標(biāo)檢測(cè)模型精度較低問題以及直接提高閾值而產(chǎn)生的過擬合問題,提升了焊縫缺陷的檢測(cè)精度。 |





