托輥搬運小車運行異常智能檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210642870.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114722885A 公開（公告）日 2022-07-08
申請公布號 CN114722885A 申請公布日 2022-07-08
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01M13/00（2019.01）I;G01M17/007（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭兆宗;孫善金;高乾坤;邱雷明;張營 申請（專利權(quán)）人 山東山礦機械有限公司
代理機構(gòu) 青島致嘉知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 -
地址 272000山東省濟寧市濟安橋北路11號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，具體涉及托輥搬運小車運行異常智能檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多個聲音信號數(shù)據(jù)及對應的運行異常類別；對每個聲音信號數(shù)據(jù)進行硬閾值去噪處理和軟閾值處理得到第一高頻信號數(shù)據(jù)及低頻信號數(shù)據(jù)、第二高頻信號數(shù)據(jù)；獲取第一高頻信號數(shù)據(jù)中信號值為0的目標采樣點，確定目標采樣點中信號缺失的缺失采樣點；計算缺失采樣點的信號值的補齊值，根據(jù)補齊值對缺失采樣點的信號值進行補值得到最終高頻信號數(shù)據(jù)；根據(jù)低頻信號數(shù)據(jù)、最終高頻信號數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練得到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡；利用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)待檢測聲音信號數(shù)據(jù)對應的運行異常類別，本發(fā)明方法提高了運行異常的檢測精度。