基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的煙葉復(fù)烤配方關(guān)聯(lián)特征研究的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111328565.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114065897A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114065897A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-18 |
| 分類號(hào) | G06N3/00（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 侯開(kāi)虎;杜清清;鄧超;朱波;陳興侯;陳明;馬顯滔;范振宇;劉雅琴 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 云南煙葉復(fù)烤有限責(zé)任公司麒麟復(fù)烤廠 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 昆明合盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 牛林濤 |
| 地址 | 655000云南省曲靖市廖廓北路 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)二進(jìn)制粒子群算法的煙葉復(fù)烤配方關(guān)聯(lián)特征研究方法，涉及煙草生產(chǎn)領(lǐng)域，為了更好地挖掘出煙葉復(fù)烤配方內(nèi)在的關(guān)聯(lián)特征以更有效的對(duì)復(fù)烤配方進(jìn)行維護(hù)。針對(duì)Apriori算法需要人工預(yù)設(shè)支持度和置信度，容易出現(xiàn)海量冗余規(guī)則、規(guī)則質(zhì)量較低的缺陷。現(xiàn)提出如下方法，該方法具體是：從復(fù)烤配方數(shù)據(jù)集當(dāng)中發(fā)現(xiàn)煙葉協(xié)同搭配的關(guān)系。本發(fā)明將改進(jìn)后的二進(jìn)制粒子群算法（Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm，IBPSO）用于煙葉復(fù)烤配方關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，在種群初始化階段引入拉丁超立方抽樣，局部搜索方面提出limit機(jī)制和隨機(jī)擾動(dòng)等策略保證算法有效跳出局部最優(yōu)，該方法不需要提前設(shè)定規(guī)則提取閾值，可自動(dòng)提取M條較佳規(guī)則，同時(shí)結(jié)果無(wú)冗余規(guī)則。 |
